LLMO (Large Language Model Optimization) - оптимизация контента под большие языковые модели (YandexGPT, GigaChat, GPT и другие), чтобы они использовали и цитировали ваш материал в ответах. Это ещё один взгляд на ту же задачу, что GEO и AEO, с упором на то, как модель «читает» и переиспользует текст. Помогают понятная структура, проверяемые факты, однозначные формулировки и разметка.
На практике LLMO, GEO и AEO почти полностью пересекаются - это разные ярлыки для одной работы: сделать сайт понятным и цитируемым для ИИ. Разница лишь в акценте: AEO - стать прямым ответом, GEO - попасть в цитаты генеративного ответа, LLMO - смотреть на это со стороны самой языковой модели. В рунете термин LLMO пока употребляют реже, чем GEO; гнаться за отдельной «услугой LLMO» не стоит - рычаги те же.